人工智能 (AI) 需要极高的计算能力，因此在功耗和热量方面需要付出一定的代价。Maxim Integrated让 AI 摆脱了电源线的束缚。MAX78000 是新型的 AI 微控制器，旨在使神经网络能够以超低功耗运行并处于物联网的边缘。随着应用在边缘要求更多的智能，该产品将最节能的 AI 处理与 Maxim 成熟的超低功耗微控制器相结合。Maxim 的基于硬件的卷积神经网络 (CNN) 加速器使电池供电的应用能够执行 AI 推理，而仅消耗微焦耳的能量。

Maxim 的 MAX78000 是一款先进的片上系统，配备带 FPU CPU 的 Arm Cortex-M4，可通过超低功耗深度神经网络加速器进行有效的系统控制。CNN 引擎具有 442 KB 的权重存储，可以支持 1 位、2 位、4 位和 8 位权重（最多支持 350 万个权重的网络）。CNN 权重存储器基于 SRAM，因此可以实时进行 AI 网络更新。CNN 架构具有高度的灵活性，允许使用 PyTorch 和 TensorFlow® 等常规工具集对网络进行训练，然后使用 Maxim 提供的工具对其进行转换以在 MAX78000 上执行。

除了 CNN 引擎存储器外，MAX78000 还具有用于微控制器内核的大型片上系统存储器，带 512 KB 闪存和高达 128 KB 的 SRAM。支持多个高速和低功耗通信接口，包括 I2S 和并行摄像头接口 (PCIF)。

该器件提供 81 引脚 CTBGA（8 mm x 8 mm，间距 0.8mm）和 130 引脚 WLP（4.6 mm x 3.7 mm，间距 0.35 mm）的封装。

特性

· 双核超低功耗微控制器

o 具有高达 100 MHz FPU 的 Arm Cortex-M4 处理器

o 512 KB 闪存和 128 KB SRAM

· 神经网络加速器

o 高度优化的深度卷积神经网络

o 442 k 8 位权重容量，具有 1、2、4 和 8 位权重

· 电源管理最大限度提高电池应用的正常运行时间

o 集成单电感多输出 (SIMO) 开关模式电源 (SMPS)

· 安全性与完整性

o 可用的安全启动

o AES 128/192/256 硬件加速引擎

o 真随机数生成器 (TRNG) 种子生成器

应用

· 音频处理：多关键字识别、声音分类、降噪

· 人脸识别

· 对象检测/分类

· 时间序列数据处理：心率/健康信号分析、多传感器分析、预测性维护