Maxim Integrated MAX78000带神经网络加速器的AI MCU用于需要极端计算能力的人工智能 (AI) 应用。MAX78000设计用于支持神经网络，将高能效AI处理与超低功耗微控制器结合在一起。基于硬件的卷积神经网络 (CNN) 加速器使电池供电应用能够执行AI推理，同时仅消耗微焦耳能量。

Maxim Integrated MAX78000采用81引脚CTBGA封装，工作温度范围为-40°C至 105°C。

特性

· 双核超低功耗微控制器

o Arm Cortex-M4处理器（采用FPU，频率高达100MHz）

o 512KB闪存和128KB SRAM

o 性能经过优化，具有16KB指令缓存

o 可选纠错码 (ECC-SEC-DED) ，用于SRAM

o 32位RISC-V协处理器，频率高达60MHz

o 多达52个通用I/O引脚

o 12位并行相机接口

o 一个I2S主/从接口，用于数字音频接口

· 神经网络加速器

o 高度优化，用于深度卷积神经网络

o 重量容量：442k 8位（1、2、4、8位重量）

o 可编程输入图像大小：高达1024 x 1024像素

o 可编程网络深度：高达64层

o 可编程每层网络通道宽度：高达1024通道

o 1维和2维尺寸处理

o 流式模式

o 灵活支持其他网络类型，包括MLP和循环神经网络

· 电源管理方案最大程度延长了电池续航时间

o 集成单电感多输出 (SIMO) 开关模式电源 (SMPS)

o SIMO电源电压范围：2.0V至3.6V

o 动态电压调节可最大限度地降低有源内核功耗

o 22.2μA/MHz，从缓存在3.0V时执行环路（仅限CM4）

o 在启用实时时钟 (RTC) 的低功耗模式下可选择SRAM保持

· 安全性和完整性

o 可用的安全启动

o AES 128/192/256硬件加速引擎

o 真随机数发生器 (TRNG) 种子发生器

· 封装选项

o CTBGA81（8.0mm x 8.0mm，0.8mm脚距）

o WLP130（4.6mm x 3.7mm，0.35mm脚距）

应用

· 对象检测和分类

· 音频处理：多关键字识别、声音分类、噪声消除

· 面部识别

· 时间序列数据处理：心率/健康信号分析、多传感器分析、预测性维护